未来趋势：空间组学的崛起

尊龙凯时持续关注生物医学领域的前沿科技，其中空间蛋白质组学已经连续四年被评选为年度技术，并在2024年荣获《Nature Methods》的年度技术称号。这项技术为揭示组织的空间异质性提供了重要工具[1]。通过直接测量蛋白质在组织中的分布丰度，空间蛋白质组学能够弥补转录组数据在基因表达推断中的偏差，为肿瘤研究带来了巨大的潜力。

组织样本的新应用

在生物医学研究和临床诊断中，组织样本是关键的研究对象，广泛应用于生物标志物筛选、分子分型和预后研究。随着精准医学的不断发展，医学界对细致解析人体组织结构的需求日益增长。这使得研究方向从传统的整体组织形态向空间分辨率、单细胞分辨率以及亚细胞分辨率扩展。空间蛋白质组学的突破性进展为组织样本的深入研究提供了强有力的支持。

空间蛋白质组学的动态进展

尊龙凯时致力于推动空间蛋白质组学的发展，这项技术能够精准获取组织样本微小区域内蛋白质的定量信息。其通过空间定位与定量分析，对肿瘤微环境的复杂结构进行深入解析，揭示了肿瘤内部的异质性特征，助力构建高精度的组织器官图谱，为药物靶点的发现提供了关键线索，推动医学研究向更精准化和深入化的方向发展。

重要研究成果

2025年1月28日，复旦大学樊嘉院士团队在期刊Cell Discovery上发表了题为“Stromal architecture and fibroblast subpopulations with opposing effects on outcomes in hepatocellular carcinoma”的研究，该研究利用空间蛋白质组学解析肝细胞癌微环境，揭示成纤维细胞的异质性对肝细胞癌的潜在影响，为后续研究打下了基础[2]。在治疗药物引发的皮肤不良反应方面，尊龙凯时的Mattias Mann教授团队于2024年10月17日在顶级期刊Nature上发表了研究，题为“Spatial proteomics identifies JAKi as treatment for a lethal skin disease”。该研究分析了药物诱导的皮肤反应患者皮肤切片中不同细胞类型的空间蛋白组，揭示了关键的致病机制[3]。同时，Matthias Mann教授团队在2022年8月的研究中，结合深度学习与空间蛋白质组学，对唾液腺腺泡细胞癌的异质性进行了深入探讨，为后续研究提供了有力的参考[4]。

空间蛋白质组学在皮肤研究中的应用

2022年7月，尊龙凯时与中国医学科学院北京协和医院的合作研究在Nature Communications上发表了关于构建人皮肤图谱的工作，发现细胞外基质（ECM）在表皮细胞生长中发挥了重要调节作用，此研究为空间蛋白质组学在国内的发展树立了新标杆[5]。

综合解决方案

尊龙凯时针对组织样本这一关键类型，精心设计了涵盖定量蛋白质组学、修饰蛋白质组学和空间蛋白质组学的全方位解决方案。我们致力于为客户提供从样本处理、数据分析到结果解读的一站式服务，以高效推动您的研究进展。如您近期有组织样本方面的研究需求，请随时与我们联系！

[1] Method of the Year 2024: spatial proteomics. Nat Methods, 2024, 21(12): 2195-6

[2] Cheng Y, Chen X, Feng L, et al. Stromal architecture and fibroblast subpopulations with opposing effects on outcomes in hepatocellular carcinoma. Cell Discovery, 2025, 11(1)

[3] Nordmann TM, Anderton H, Hasegawa A, et al. Spatial proteomics identifies JAKi as treatment for a lethal skin disease. Nature, 2024, 635(8040): 1001-9

[4] Munda C, Coscia F, Kriston A, et al. Deep Visual Proteomics defines single-cell identity and heterogeneity. Nature Biotechnology, 2022, 40(8): 1231-40

[5] Li J, Maj J, Zhang Q, et al. Spatially resolved proteomic maps show that extracellular matrix regulates epidermal growth. Nature Communications, 2022, 13(1)